在职业体育的全球版图中，网球始终是官宣国体国一项高度中心化的运动。

顶级球员、郑钦商业资源与话语权，文中长期集中在欧美体系之内，育中I迎后来者想要进入核心视野，同频难度远高于其他项目。时刻

但近年来，千问签下中国网球开始以一种更具持续性和攻击性的官宣国体国方式，主动进入到国际体系的郑钦主流视野里。随着郑钦文等中国运动员相继站上奥运会、文中四大满贯等世界级舞台，育中I迎不仅带来了阶段性的同频成绩提升，更是时刻在逐步改变外界对中国球员在职业网球中的认知和存在方式。

同步发生变化的，还有国内市场对这项运动的认知方式。随着中国球员在顶级舞台上持续被看见，加上中网等代表性赛事的持续落地，职业网球在中国的曝光度与商业讨论空间持续放大，赛事关注度、城市网球基础设施以及大众参与意愿形成联动，使这项运动在短时间内迎来了少有的结构性发展窗口，受众基数和讨论热度都随之快速扩张。

在这样的背景下，本周，阿里千问正式官宣郑钦文成为其品牌代言人。

当一位正在改写中国网球国际坐标的运动员，与AI浪潮下最具分量的中国技术力量站到一起，这个合作，自然值得被放进更大的产业语境中重新审视。

在官宣之前，关于「千问会选择谁作为代言人」的讨论，已经在社交平台上发酵了一段时间。当有人提出，「千问Qwen」与「钦文QueenWen」在发音与语义上的呼应，本身就具备极强的记忆点时，不少网友也迅速达成共识。

但如果只把这次合作理解为一次巧合式的命名联想，显然低估了它真正成立的原因。从合作的匹配度来看，郑钦文与千问之间的携手，更像是一种顺理成章的实至名归。

一个代表着引领中国AI前进的科技硬实力，一个承载着文化影响力、国际形象塑造与价值观表达的体育软实力。放在同一坐标系下，两者之间的共性并不在表层，它们都在长期由欧美主导的结构里，扮演着破局者的角色。

一端，是郑钦文。

从青少年阶段开始，她就进入了全球最成熟、也最残酷的职业网球培养体系，与来自不同文化背景、不同训练系统的选手同场竞争。她所面对的，从来不只是技术层面的比拼，更是来自一整套成熟职业秩序下的质疑。

通过持续的赛场表现，郑钦文带来的不只是成绩意义上的突破，而是一种能够代表中国新一代运动员的职业形象：高度自律、稳定抗压、坚持长期主义，同时敢于表达自我、在国际舞台上清晰发声。正是这些能力的叠加，让她得以在主流体系中站稳脚跟，并不断刷新外界对中国网球运动员的认知边界。

而这种在高强度竞争体系中被反复打磨，不断校准，最终完成突破的成长逻辑，同样适用于千问。

随着过去两年全球大模型竞争全面提速，千问App背后的通义千问Qwen开源模型家族，开始在这一轮技术竞赛中持续突围。在长期由欧美技术路线与生态主导的AI开源领域，中国模型以体系化、规模化的方式进入全球核心视野。

截至目前，Qwen系列衍生模型数量已突破17万个，形成全球第一的AI开源模型生态；在全球最大AI开源社区Hugging Face公布的模型趋势榜中，通义千问家族共有7款模型跻身全球前十，几乎实现「屠榜」。

更重要的是，这并非一次短期爆发，而是被反复调用、复用与验证的基础设施级存在。不管是黄仁勋、马斯克等技术领袖的高度评价，还是爱彼迎CEO布莱恩·切斯基在公开采访中直言公司运营已大量依赖通义千问模型，这都在不断强化一个事实：中国AI，正在真实地参与并改写全球技术版图。

因此，从这个意义上看，千问选择郑钦文，并不是一次情绪化或符号化的合作，而是一种基于路径与实力的相互识别。名字上的契合只是起点，当一位正在打破职业网球欧美垄断结构的中国运动员，与一个同样在全球技术体系中突围的中国大模型站到一起，这样的合作，才真正具备了「实」至「名」归的底色。

接下来的问题，也随之清晰起来。

背靠郑钦文强大的影响力，千问在高强度体系中被反复验证的方法与能力，是否能够被拆解、被理解，并最终服务于更多普通人的生活方式？

不管是从观赛还是从参与层面来看，网球都正在成为当下最具热度的运动之一。

一方面，职业赛场的曝光正在持续放大其影响力；另一方面，社交平台、城市运动空间的完善，也让网球运动逐渐成为人们向往的一种生活方式。

不过，对于很多普通爱好者来说，上手门槛并不低——训练是否科学？入门节奏是否合理？如何避免受伤？怎样在工作与生活之间找到可持续的运动方式？

也正是在这些细碎、却反复出现的现实问题中，AI在体育领域的价值开始显现。

AI在体育界中的一大应用点，就在于消除壁垒，把原本只属于少数人的专业方法，拆解、翻译，并分发给更多人。

以千问为例，用户可以直接生成一份针对零基础或初学阶段的网球训练计划，并使用任务助理功能，为自己的阶段性训练生成报告。从握拍方式、基础步伐，到每周训练频次、体能安排，原本需要教练或大量搜索才能拼凑出的信息，都能被整合进一套清晰、可执行的个性化路径当中。

更重要的是，当这个能力被放进物理世界，和人们每天所需要的基础设施连接起来时，想象空间才真正被打开。

随着千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购等阿里业务体系，上线国内首个人人可用、可自主办事的任务助理，AI的能力从建议的角色，开始参与到了具体行为当中。

举个例子，通过千问，郑钦文的粉丝不仅可以生成一份「冠军同款」的入门版训练计划和饮食方案，还可以根据你的具体训练安排，一站下单健康轻食外卖，或帮你搜索、筛选并导航到合适的网球场地。

也正因如此，AI的技术概念开始被不断拉近，延伸到距离人们日常习惯更近的地方，帮助更多人在更早的阶段跨过从「兴趣」到「行动」的那道门槛，也能进一步陪伴，成为嵌入运动生活习惯当中的私人助理。

值得一提的是，在真实生活中，运动从来不是一个被单独拎出来的行为，而是与工作节奏、饮食安排、出行路径、时间管理高度交织在一起。更多情况下，影响我们执行力的，很多是对生活中不同变量的规划。

基于阿里生态的深度打通，千问便可以在运动之外，进一步参与到这些高频但琐碎的生活决策中：根据作息与日程协助规划时间，并结合预算与偏好，通过支付宝、高德、闪购、淘宝的直接联动完成购物与消费决策，把计划直接转化为可执行的行动。

办公方面，依托千问强大的产品能力（AI编程、文档编辑创作、AI搜索），不仅能执行文档任务，更是能零门槛做应用、网页、小程序。

当千问能够通过这些行为去改变人们的生活节奏，它所承载的，已经不仅是对某一项运动的辅助，而是一种可被长期使用、不断升级的生活方式支持系统。

这个角度来看，体育也就不只是单一的应用场景，而是帮助人们养成习惯，真正走进大众日常的第一道门。

从行业视角来看，体育赛道或许不是AI最先爆发的领域，却是让普通人能够真正感知到价值的场景之一。

相比医疗、金融等高度依赖算力与专业门槛的行业，体育更贴近日常生活。不管是在跑步、健身，还是球类运动当中，都存在大量可以被结构化、被算法理解的行为数据。

放眼全球市场，AI在体育领域的应用，其实已经给出过清晰的方向样本。在跑步、健身、户外等体育运动热门领域中，AI被广泛用于解决一个核心问题：如何基于有限但关键的个人信息，准确生成一套适合当下阶段的训练方案。

通过整合训练目标、身体条件、伤病史与近期表现等数据评估个体情况，并自动拆解出配速、频次与周期节奏，将原本需要长期经验积累的训练判断，转化为可执行、可调整的日常决策。

这类应用路径之所以能够在受到许多用户青睐，本质在于它们真正切入，并改变了人们的运动习惯，使其便利化、现代化、高效化。

而AI在大众体育中的应用里，真正值得期待的点，也正在于此。

这也提醒我们，AI在体育领域真正成立的前提，不仅在于技术的前沿，也在于它是否具备持续理解个体、并与真实场景深度连接的能力。只有当算法能懂运动、懂体育，AI与大众体育生活的关系，才能慢慢向更有机的方向发展。

在这个意义上，郑钦文的价值，并不只是一张具有传播力的「体育名片」，她的训练节奏、赛季规划、身体管理方式、心理调节逻辑，本质上都是高度结构化、可被拆解和复盘的专业体系，也是千问可以发挥的空间所在。

从这个角度看，千问与郑钦文的合作，未必只停留在代言层面。更具想象空间的，是围绕训练理念拆解、运动认知普及，甚至青少年与大众运动教育的长期共创——让顶级竞技所积累的经验，不再只属于赛场，而是被更多普通人真正用得上。

事实上，不管是即将到来的米兰冬奥会，还是其他的国际职业赛事，阿里巴巴的AI能力都在不断深入到更多体育运动场景当中。

这让我们不禁想象，如果千问这样具备强大底层能力、并已深度嵌入真实生活场景的且主打C端用户的AI助手，开始理解、参与，并服务大众运动，它所释放的，很可能是一种长期、稳定且有颠覆性的改变。

所以郑钦文成为千问代言人，并不是一个终点，AI与体育之间的关系，或许才刚刚进入最有意思的阶段。